在机器学习的训练中，欠拟合、过拟合是个绕不过去的问题，本文则试验下这两种现象，并对过拟合问题尝试使用正则化来避免，同时为了加快训练速度，对特征进行了缩放，使多个特征的值大小范围处于同一个量级，体验了一把特征缩放对训练速度的影响。